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淺談Mask RCNN
時間 2020-12-30
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深度學習
神經網絡
目標檢測
語義分割
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一、Mask RCNN的優點 1. Mask網絡的加入,使Mask-RCNN不僅能處理物體檢測問題,還能處理語義分割問題。 2. 對於Faster RCNN的ROI pooling layer兩次量化,無法將feature map與原像素精準對齊的問題,Mask RCNN 將ROI pooling替換爲ROIAlign。ROIAlign能將像素對齊,滿足了圖像語義分割的準確度要求。 二、網絡模型
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