林軒田機器學習基石課程個人筆記-第十講

上一講學習了Linear Regression。首先，我們從問題出發，想要找到一條直線擬合實際數據值；然後，我們利用最小二乘法，用解析形式推導了權重w的解；接着，用圖形的形式得到Eout-Ein≈2(N+1)/N，證明了linear regression是可以進行機器學習的；最後，我們證明linear regressin這種方法可以用在binary classification上，雖然上界變寬鬆了

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