深度學習總結三：特徵處理流程

深度學習總結三：特徵處理流程 步驟1：數據審查 步驟2：數據清洗 步驟3：數據集成 步驟4：數據規約 步驟5：數據驗證 步驟6：特徵選擇 sklearn中總結的衡量指標 推薦1 步驟1：數據審查 觀察數據集中趨勢、離中趨勢、分佈形狀、缺失、重複值、異常值、共線性（相關性） 判斷共線性（相關性）的方法： 1.皮爾遜相關係數（連續性變量）: r p b = ∑ i = 0 ( x i − x a v

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