知識圖譜從哪裏來:實體關係抽取的現狀與未來

作者 | 韓旭、高天宇、劉知 遠 來源 | 知乎  最近幾年深度學習引發的人工智能浪潮席捲全球,在互聯網普及帶來的海量數據資源和摩爾定律支配下飛速提升的算力資源雙重加持下,深度學習深入影響了自然語言處理的各個方向,極大推動了自然語言處理的發展。 來到2019年的今天,深度學習的諸多侷限性也慢慢得到廣泛認知。對於自然語言處理而言,要做到精細深度的語義理解,單純依靠數據標註與算力投入無法解決本質問題。
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