NLP 4

Word2Vec 將文本轉爲計算機可以理解的數字表達，我們在機器學習時採用的方法是TF-IDF，但TF-IDF是基於信息熵的一種統計手段，無法精準刻畫詞的上下文關係。Word2Vec是對基於上下文的詞進行預測，在Word2Vec中，我們會設置一箇中心詞，以及時間窗口。根據預測的出發點和結束點的不同，分爲Skip-grams方法和CBOW方法，SG方法是詞爲自變量，預測周圍可能的詞，CBOW方法是以

>>阅读原文<<