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4種常見的NLP實踐思路
時間 2021-07-13
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作者:陳琰鈺,清華大學,Datawhale成員 越來越多的人選擇參加算法賽事,爲了提升項目實踐能力,同時也希望能拿到好的成績增加履歷的豐富度。期望如此美好,現實卻是:看完賽題,一點思路都木有。那麼,當我們拿到一個算法賽題後,如何破題,如何找到可能的解題思路呢。 本文針對NLP項目給出了4種常見的解題思路,其中包含1種基於機器學習的思路和3種基於深度學習的思路。 一、數據及背景 https://ti
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