NLP

    先介紹最常用最簡單的方法:餘弦相似度。     餘弦相似度就是通過一個向量空間中兩個向量夾角的餘弦值作爲衡量兩個個體之間差異的大小。把1設爲相同,0設爲不同,那麼相似度的值就是在0~1之間,所有的事物的相似度範圍都應該是0~1。餘弦相似度的特點是餘弦值接近1,夾角趨於0,表明兩個向量越相似。看下圖,                        三角形越扁平,證明兩個個體間的距離越小,相似
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