魯棒異構判別分析的單樣本人臉識別（文末附文章地址）

【導讀】每個人只有單樣本的識別是人臉識別(FR)中最具挑戰性的問題之一，每個人只有一個單本（SSPP）參加訓練。雖然現有的基於patch的方法在FR中取得了很大的成功，但是在處理複雜的人臉變化時，它們在特徵提取和識別階段仍然存在侷限性。今天，我們要說的技術，提出了一種新的基於patch的方法，稱爲魯棒異構判別分析(RHDA)，用於帶有SSPP的FR。爲了提高對複雜人臉變化的魯棒性，首先提出了一種新

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