深度學習之SSD總結

SSD是一種直接預測目標類別和bounding box的多目標檢測算法。它使用低層feature map檢測小目標，使用高層feature map檢測大目標。 一、SSD的優勢與劣勢 1.優勢 （1）沒有生成邊界框（proposal）的過程，進而提高了速度。 （2）SSD的核心是預測固定的一系列默認邊界框的類別分數和邊界框偏移，使用更小的卷積濾波器應用到特徵映射上。 （3）爲了實現高檢測精度，我們

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