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【Deep Learning 三】神經網絡中的非線性激活函數之間的優缺點:sigmoid、tanh、ReLu、Leaky ReLu...
時間 2020-12-30
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1 什麼是激活函數? 激活函數,並不是去激活什麼,而是指如何把「激活的神經元的特徵」通過函數把特徵保留並映射出來(保留特徵,去除一些數據中是的冗餘),這是神經網絡能解決非線性問題關鍵。 目前知道的激活函數有如下幾個:sigmoid,tanh,ReLu,softmax。 simoid函數也稱S曲線:f(x)=11+e−x tanh:f(x)=tanh(x) ReLU:f(x)=max(x,0) s
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