實習點滴（7）--《Investigating LSTM for Punctuation Prediction》論文筆記
原文地址：http://lxie.nwpu-aslp.org/papers/2016ISCSLP-XKT.pdf 本文是利用BiLstm（雙向Lstm）+CRF模型，對詞組間的標點符號進行預測。 作者首先強調了，遞歸神經網絡(RNN)及其變體在各種序列標籤的任務已經顯示出優越的性能，例如詞性(POS)標籤,分塊和命名實體識別，韻律邊界預測和語言理解。
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