機器學習概述

本文所述內容，參考了機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow一書。 機器學習系統分類 監督式學習/無監督式學習 根據監督數量和監督類型，分爲監督式學習、無監督式學習、半監督式學習和強化學習。 監督式學習：提供給算法所需的有標註的訓練數據。如分類任務（垃圾郵件分類）和迴歸任務（預測汽車價格）。 無監督式學習：訓練數據是未標註的。如聚類算法檢測相似的訪客分組，可視化算法，異常檢

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