詳解五大分類方法及其優缺點，數據挖掘師必會！

分類算法是一種在專家指導下的，有監督的數據挖掘方法，其種類很多，包括： 傳統方法：線性判別法、距離判別法、貝葉斯分類器； 現代方法：決策樹、神經網絡ANN、支持向量機SVM； 1、決策樹 決策樹學習是以實例爲基礎的歸納學習算法，它着眼於從一組無次序、無規則的實例中，推理出以決策樹表示的分類規則。 2、貝葉斯 貝葉斯（Bayes）分類算法是一類利用概率統計知識進行分類的算法，如樸素貝葉斯（Naive

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