JavaShuo
欄目
標籤
論文筆記 —— StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth Prediction
時間 2021-01-11
標籤
機器視覺
立體匹配
論文筆記
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
上圖所示爲網絡架構,藍色方框之前的部分是粗粒度的深度估計,這部分首先通過 Encoder 的結構進行圖像特徵提取,然後將左右兩個圖片的特徵得到相應的 Cost Volume, 之後利用三維卷積操作得到 1/8 分辨率的深度圖。 粗粒度的深度估計 提取特徵:左右圖共享權值的暹羅網絡(Siamese Network)分別提取左右圖的特徵,使用 K 個 5*5 的卷積層進行下采樣操作(K 通常取 3 或
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文翻譯:StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth Prediction
2.
Hierarchical Features Driven Residual Learning for Depth Map Super-Resolution 2019TIP 論文閱讀
3.
Guided Anchoring 論文筆記
4.
論文筆記《Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction》
5.
《Structured Knowledge Distillation for Dense Prediction》論文筆記
6.
【論文筆記】 Reinforcement-Learning-Guided Source Code Summarization using Hierarchical Attention
7.
《Motion-Guided Cascaded Refinement Network for Video Object Segmentation》論文閱讀
8.
論文Depth Information Guided Crowd Counting for Complex Crowd Scenes
9.
論文筆記-Detail Preserving Depth Estimation from a Single Image Using Attention Guided Networks
10.
論文筆記-深度估計(4) Semi-Supervised Deep Learning for Monocular Depth Map Prediction
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文筆記
hierarchical
guided
prediction
refinement
depth
realtime
論文
論文閱讀筆記
文筆
快樂工作
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文翻譯:StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth Prediction
2.
Hierarchical Features Driven Residual Learning for Depth Map Super-Resolution 2019TIP 論文閱讀
3.
Guided Anchoring 論文筆記
4.
論文筆記《Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction》
5.
《Structured Knowledge Distillation for Dense Prediction》論文筆記
6.
【論文筆記】 Reinforcement-Learning-Guided Source Code Summarization using Hierarchical Attention
7.
《Motion-Guided Cascaded Refinement Network for Video Object Segmentation》論文閱讀
8.
論文Depth Information Guided Crowd Counting for Complex Crowd Scenes
9.
論文筆記-Detail Preserving Depth Estimation from a Single Image Using Attention Guided Networks
10.
論文筆記-深度估計(4) Semi-Supervised Deep Learning for Monocular Depth Map Prediction
>>更多相關文章<<