《Motion-Guided Cascaded Refinement Network for Video Object Segmentation》論文閱讀

Abstract 深度CNN在許多計算機視覺和圖像理解任務中取得了優異的性能。然而,將視頻對象分割(VOS)中的深度CNN有效地應用仍然很困難,因爲將視頻幀視爲單獨的和靜態的將丟失隱藏在運動中的信息。爲了解決這個問題,我們提出了一個VOS運動導向級聯細化網絡。通過假定對象運動通常與背景運動不同,對於視頻幀,我們首先將活動輪廓模型應用於光流,以粗略地分割感興趣的對象。然後,提出的級聯細化網絡(CRN
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