對於隨機森林的通俗理解

日常分享優秀的博文。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/52728164 一、決策樹 決策樹是機器學習最基本的模型，在不考慮其他複雜情況下，我們可以用一句話來描述決策樹：如果得分大於等於60分，那麼你及格了。 這是一個最最簡單的決策樹的模型，我們把及格和沒及格分別附上標籤，及格（1），沒及格（0），那麼得到的決策樹是這

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