只要是有屬性的數據對象(不必定是面向對象的對象實例,而是指具備數據類型的數據對象),均可以經過__dict__
和dir()來顯示數據對象的相關屬性。html
__dict__
能夠看做是數據對象的名稱空間,因此只包含本身的屬性,且能夠直接增、刪、改、查__dict__
。參見:查看模塊屬性函數
如下面的例子解釋__dict__
和dir()在應用於類和對象上的不一樣之處。code
class supcls: def hello(self): self.data1 = 'hello' class childcls(supcls): def world(self): self.data2 = "world"
__dict__
是個dict結構,僅僅只顯示徹底獨屬於本身的屬性dir()
是一個list結構,除了顯示本身的屬性,還顯示父類繼承而來的屬性,好比從祖先類object中繼承的屬性下面是__dict__
在類屬性上顯示的結果。注意,這裏用keys()只顯示數據對象的屬性名稱,實際上__dict__
中既包含了名稱,也包含了值。htm
>>> childcls.__dict__.keys() dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__']) >>> supcls.__dict__.keys() dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
下面是dir()顯示類屬性時候的結果:對象
>>> dir(childcls) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello', 'world'] >>> dir(supcls) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello']
注意上面dir(childcls)
的結果中含有hello屬性,它是來自父類supcls的屬性。dir()還顯示了一大堆的下劃線屬性,它們基本上都是繼承自祖先類object的屬性。blog
再看看對類的實例對象,它們的顯示結果。繼承
>>> s = supcls() >>> c = childcls() >>> s.__dict__.keys() dict_keys([]) >>> c.__dict__.keys() dict_keys([]) >>> dir(s) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello'] >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello', 'world']
設置對象本身的屬性,再查看:get
>>> s.hello() >>> s.__dict__.keys() dict_keys(['data1']) >>> dir(s) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data1', 'hello'] >>> c.world() >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2']) >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data2', 'hello', 'world'] >>> c.hello() >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2', 'data1']) >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data1', 'data2', 'hello', 'world']
__dict__
是一個dict,它和數據對象的屬性直接關聯,能夠直接經過__dict__
訪問、設置、修改、刪除屬性,好比類的對象實例能夠經過self.x=3
設置x屬性,也能夠經過__dict__['x']=3
來設置屬性x。而dir()函數僅僅只是展示一些屬性。class
例如:module
>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY" >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])
上面經過__dict__
設置了一個新屬性newkey
,如今newkey已是對象c的一個對象屬性了。上面的設置方式和c.newkey="NEWKEY"
是等價的。