目標檢測 之 Mask R-CNN

  整體結構圖： 創新點： 對RoI做出改進並提出了RoIAlign 針對像素點偏移的問題，使用了雙線性插值來更精確地找到每個塊的對應特徵 總的來說，RoI Align的作用主要就是剔除了RoI Pooling的取整操作，並且使得爲每個RoI取得的特徵能夠更好地對齊原圖上的RoI區域。 可以方便的擴展到其他任務，比如人的姿態估計 等； 不借助 Trick，在每個任務上，效果優於目前所有的 sing

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