Deep Learning Specialization課程筆記——正則化和最優化
Machine Learning Application 本週學習如何在實際運用中使神經網絡高效工作。 訓練神經網絡，你必須做很多決定：神經網絡多少層？每層多少隱藏單元？學習速率多少？用什麼激活函數？而這些超參數並不常常一次性猜中，所以需要idea->code->experiment的不斷循環。 關於測試集大小問題：當數據量巨大時，測試集所佔比例可以變小（如30%->10%） 另一個準則是：儘可能
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