【Deep learning AI】 超參數調試、正則化與優化

超參數選擇 layers hidden units  learning rates activation functions 數據集的設置經驗 設置訓練/交叉驗證集/測試集 數據集很大 比如有一百萬個數據, 驗證集和測試集或許只拿1萬出來即可 評估分類器的性能 98/1/1 沒有測試集也可以 保證測試集與驗證集是來自同一分佈(比如訓練集是網站上的貓,驗證/測試則是用戶手機照片的貓) 偏差與方差 t

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