【論文筆記】基於GAN的三維醫學圖像跨模態配準模型 Deform-GAN

本文是關於《DEFORM-GAN:AN UNSUPERVISED LEARNING MODEL FOR DEFORMABLE REGISTRATION》論文的閱讀筆記。 一、簡介 文章提出了一種基於 GAN 的三維醫學圖像跨模態配準模型 Deform-GAN，並首次將梯度損失（gradient loss）應用到基於深度學習的配準模型中。模型是無監督的，不需要任何 ground-truth 或人工標

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