用圖解釋RNN程序的部分過程

LSTM的隱藏層的單元個數爲hidden_size，因此，LSTM每一步的輸出數據的維度爲（batch_size,hidden_size）。有因爲LSTM展開的時間步數爲num_steps，於是通過 outputs.append(cell_output) 將每一時刻的輸出都收集起來，這樣，最後的outputs是一個list。 整個過程爲： 圖中黃色的部分表示同一個序列在LSTM不同時刻的輸出。 緊

>>阅读原文<<