JavaShuo
欄目
標籤
【深度學習NLP論文筆記】《Towards Crafting Text Adversarial Samples》
時間 2021-01-13
標籤
NLP
自然語言處理
深度學習
文本分類
對抗樣本
欄目
HTML
简体版
原文
原文鏈接
Abstract 文本fool的方法:修改原始樣本:刪除或替換一些重要的單詞,或引入新的單詞。我們的算法最適用於在每個類的例子中有子類別的數據集。基於情緒分析的IMDB電影評論數據集和性別檢測的Twitter數據集的實驗結果顯示了我們所提出的方法的有效性。 1.introduction 使用Word2Vec方法進行數據預處理和特徵提取。但是Word2Vec的離散特徵使得將向量映射到單詞變得困難。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【深度學習NLP論文筆記】《Interpretable Adversarial Perturbation in Input Embedding Space for Text》
2.
【深度學習NLP論文筆記】《Adversarial Example For Natural Language Classification Problems》
3.
【深度學習NLP論文筆記】《Deep Text Classification Can be Fooled》
4.
【深度學習NLP論文筆記】《Visualizing and Understanding Neural Models in NLP》
5.
【深度學習NLP論文筆記】《Understanding Neural Networks through Representation Erasure》
6.
深度學習論文
7.
[深度學習論文筆記][ICLR 18]mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
8.
[深度學習論文筆記][ICCV 17]Semi Supervised Semantic Segmentation Using Generative Adversarial Net
9.
[NLP學習筆記-Task7] CNN + Text-CNN
10.
Towards Adversarially Robust Object Detection 論文筆記
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
NLP學習筆記
深度學習論文
論文筆記
深度學習筆記
論文學習
深度學習
adversarial
samples
學習筆記
NLP CS224N筆記
HTML
PHP教程
Thymeleaf 教程
Spring教程
學習路線
調度
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet簡要梳理
5.
中年轉行,擁抱互聯網(上)
6.
SourceInsight4.0鼠標單擊變量 整個文件一樣的關鍵字高亮
7.
遊戲建模和室內設計那個未來更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet爲您的搜索添加種類
9.
藍海創意雲丨這3條小建議讓編劇大大提高工作效率!
10.
flash動畫製作修改教程及超實用的小技巧分享,碩思閃客精靈
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【深度學習NLP論文筆記】《Interpretable Adversarial Perturbation in Input Embedding Space for Text》
2.
【深度學習NLP論文筆記】《Adversarial Example For Natural Language Classification Problems》
3.
【深度學習NLP論文筆記】《Deep Text Classification Can be Fooled》
4.
【深度學習NLP論文筆記】《Visualizing and Understanding Neural Models in NLP》
5.
【深度學習NLP論文筆記】《Understanding Neural Networks through Representation Erasure》
6.
深度學習論文
7.
[深度學習論文筆記][ICLR 18]mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
8.
[深度學習論文筆記][ICCV 17]Semi Supervised Semantic Segmentation Using Generative Adversarial Net
9.
[NLP學習筆記-Task7] CNN + Text-CNN
10.
Towards Adversarially Robust Object Detection 論文筆記
>>更多相關文章<<