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漫談全景分割
時間 2021-01-20
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前言 在計算機視覺中,圖像語義分割(Semantic Segmentation)的任務是預測每個像素點的語義類別;實例分割(Instance Segmentation)的任務是預測每個實例物體包含的像素區域。全景分割 (Panoptic Segmentation) [1] 最先由 FAIR 與德國海德堡大學聯合提出,其任務是爲圖像中每個像素點賦予類別 Label 和實例 ID ,生成全局的、統一的
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