漫談全景分割

前言 在計算機視覺中，圖像語義分割（Semantic Segmentation）的任務是預測每個像素點的語義類別；實例分割（Instance Segmentation）的任務是預測每個實例物體包含的像素區域。全景分割 (Panoptic Segmentation) [1] 最先由 FAIR 與德國海德堡大學聯合提出，其任務是爲圖像中每個像素點賦予類別 Label 和實例 ID ，生成全局的、統一的

>>阅读原文<<