Word2vec-tensorflow版實現

Word2vec-tf版實現 word2vec思想 cbow的核心思想是利用上下文單詞預測當前單詞，skip-gram的核心思想是利用當前中心詞預測上下文，HS的核心思想是爲每一個單詞構建一棵huffman樹，樹上每一個節點都擁有對應的隱向量，從而根據路徑來計算單詞的機率，NG的核心思想是每一個單詞都對應一個隱向量，而後進行負採樣從而構建正負樣原本進行預測。python skip-gram 這裏主

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