CV領域中的注意力機制

科研方向需要自己調研一些合適的注意力機制，所以自己總結如下： 一. channel attention：SEnet:Squeeze-and-Excitation Networks 首先是 Squeeze 操作，順着空間維度來進行特徵壓縮，一般用GAP操作; 其次是 Excitation 操作，一般爲卷積操作;最後是一個 Re-weight的操作，用來對輸入數據通道進行權重賦值 實現代碼： 二.GS

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