注意力機制----seq2seq中的注意力機制

  自然語言處理中的sqe2seq模型是encoder,decoder模型 如：輸入英語，輸出法語 X是輸入，h是狀態 encoder的最後一個狀態h_m是decoder的輸入 seq2seq模型的缺點就是，如果句子太長，模型會漏掉一些信息，準確性會下降 但是，使用了注意力機制之後，準確率會保持在一個水平上（BLEU是機器翻譯模型的評價標準） 在encoder結束工作後，decoder與encod

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