索引支持查詢的有效地提升效率。沒有索引,MongoDB必須掃描集合的每一個文檔,以選擇與查詢語句匹配的文檔。這種掃描效率很低,須要MongoDB處理大量的數據。數據庫
索引是特殊的數據結構,以易於遍歷的形式存儲數據集的一小部分。 索引存儲特定字段或一組字段的值,按照索引中指定的字段值排序。數據結構
首先建立大量數據。ide
向集合中插入10萬條文檔。性能
for(i=0;i<100000;i++){ db.t1.insert({name:'test'+i, age:i}) }
而後進行數據查找性能分析。spa
查找姓名爲'test10000'的文檔。code
db.t1.find({name:'test10000'})
使用explain()命令進行查詢性能分析。blog
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')
其中的executionStats下的executionTimeMillis表示總體查詢時間,單位是毫秒。排序
性能分析結果以下:索引
而後咱們建立索引。文檔
1表示升序,-1表示降序。
db.集合.ensureIndex({屬性:1}) 如 db.t1.ensureIndex({name:1})
執行上面相同的查詢,並進行查詢性能分析。
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')
性能分析結果以下:
建立索引,須要使用MongoDB的ensureIndex()方法。
語法:
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
這裏的key是要在其上建立索引的字段的名稱。
ensureIndex()方法也接受選項列表(可選)。
如下是列表:
參數 |
類型 |
描述 |
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在後臺構建索引,以便構建索引不會阻止其餘數據庫活動,則指定 |
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建立一個惟一的索引,使得集合不會接受索引鍵或鍵匹配索引中現有值的文檔的插入。 指定 |
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索引的名稱。若是未指定,則MongoDB經過鏈接索引字段的名稱和排序順序來生成索引名稱。 |
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在可能有重複項的字段上建立惟一索引。MongoDB僅索引第一次出現的鍵,並從集合中刪除包含該鍵的後續出現的全部文檔。指定 |
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若是爲 |
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指定一個值(以秒爲單位)做爲 |
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索引版本 |
索引版本號。默認索引版本取決於建立索引時運行的MongoDB的版本。 |
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文檔 |
權重是從 |
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對於文本索引,肯定中止詞列表的語言以及句柄和分詞器的規則。 默認值爲英文。 |
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對於文本索引,要指定文檔中包含覆蓋默認語言的字段名稱。默認值爲 |
創建惟一全部,實現惟一約束的功能。
db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
聯合全部,對多個屬性創建一個索引,按照find()出現的順序。
db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})
查看文檔全部索引。
db.t1.getIndexes()
查看集合索引大小。
db.t1.totalIndexSize()
刪除索引。
db.ti.dropIndexes('索引名稱')
刪除集合全部索引。
db.t1.dropIndexes()