基於redis的緩存機制的思考和優化

基於redis的緩存機制的思考和優化 相對我們對於redis的使用場景都已經想當的熟悉。對於大量的數據，爲了緩解接口（數據庫）的壓力，我們對查詢的結果做了緩存的策略。一開始我們的思路是這樣的。 1.執行查詢 2.緩存中存在數據 -> 查詢緩存 3.緩存中不存在數據 -> 查詢實時接口 對此，我簡單模擬了我們的緩存機制 。 這是一個查詢實時的服務 [java] view plain copy <sp

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