基於深度卷積神經網絡的高光譜遙感圖像分類---PCA+2D-CNN(僞空譜特徵)

時間 2019-12-11

標籤基於深度神經網絡光譜遙感圖像分類 pca+2d pca cnn 特徵简体版

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論文地址網絡基於深度卷積神經網絡的高光譜遙感圖像分類西華大學學報同時利用高光譜圖像的光譜信息和空間信息的深度卷積神經網路分類模型。基於深度學習到的深度特徵，用邏輯迴歸分類器進行分類訓練。數據結構高光譜圖像面臨的挑戰：app Hughes現象：在高光譜遙影像中，當訓練樣本數目有限時，分類精度隨着圖像波段數目的增長先增長，在達到必定極值後，分類精度隨着波段數目的增長而降低。框架同物異譜函數

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