遞歸神經網絡 GRU+CTC+CNN 教會驗證碼識別

利用 NLP 技術作簡單數據可視化分析網絡 Chat 簡介：app 用遞歸神經網絡採用端到端識別圖片文字，遞歸神經網絡你們最先用 RNN ，缺陷形成梯度消失問題；而後採用了 LSTM，解決 RNN 問題，而且大大提升準確率；如今效果最好的是 GRU，比 LSTM 準確率更高，訓練時間大大縮短。本 Chat 的例子用驗證碼來作識別，可用於文字識別、車牌識別、手寫字識別、各類證件識別。學習 本次 Ch

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