深度學習－單發探測器(2)

Yolo: 該檢測器的精度稍差一些（在v2上進行了改進），但它是一種非常快速的檢測器，本章將嘗試解釋其工作原理，並在tensorflow中提供參考工作代碼。此檢測器的想法是，您可以在CNN模型上運行圖像，並在一次通過中獲得檢測。 首先將圖像調整爲448x448，然後饋入網絡，最後通過非最大抑制算法對輸出進行過濾。 訓練階段步驟： 1、查看哪個單元格靠近地面真相邊界框的中心。 （匹配階段） 2、從特

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