用sklearn和tensorflow作boston房價的迴歸計算的比較(2)--卷積神經網路CNN

既然sklearn已經足夠簡單高效，爲啥要用卷積神經網絡(cnn)呢，江湖傳言它有兩個大優點：python 一、sklearn須要人工進行特徵優選，cnn會進行自動優選特徵數組 二、隨着訓練數據的增多，sklearn的準確性就沒啥大變化了，cnn則是愈來愈準，沒有瓶頸網絡 說實在的就boston房價這個數據也就506行，13個特徵(列)，對cnn來講實在太少了，沒個10萬行數據，都看不出它的優點；

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