5.時間序列分析例題1——新能源汽車保有量預測

例題1： 通過時間序列分析預測2020、2021與2022三年的新能源汽車保有量，已有的數據如下： 1.畫出時間序列圖： 圖像： 然後使用專家建模器： 合適的模型爲ARIMA（0，2，0）模型。即pq爲0，差分階數爲2。（公式見之前的文章） 殘差的白噪聲檢驗： 從殘差的ACF和PACF圖可以知道，所有滯後階數的自相關係數和偏自相關係數和0沒有顯著差異。因此，對這些數據來說，ARIMA（0,2,0）

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