使用VGG19訓練kaggle數據state-farm-distracted-driver-detection

最近閒來無事，用Keras寫了個分類程序將VGG19應用於kaggle數據state-farm-distracted-driver-detection。原本想用Xception模型的。可是發現只要使用Xception模型，基於imagenet訓練好的權重fine tune在第一個epoch必然會過擬合，不知道怎麼解決。使用了VGG19就沒有這個問題。 首先從kaggle上把數據下載下來。而後解壓，

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