使用keras訓練mnist數據集

文章組織結構 本文使用不一樣的網絡結構來訓練mnist,從中瞭解一些問題html 使用keras 序貫模型實現簡單的mnist識別,正確率約爲90% 更換loss函數,更換優化器來得到更好效果,正確率約爲 97% 使用卷積層來替換Dense層,正確率達到99% 使用VGG16網絡,正確率達到了97.4% 經驗教訓 原始代碼 (轉載自 https://www.cnblogs.com/LHWorldB

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