tensorflow使用train_image_classifier來訓練數據

看了幾篇關於cnn的文章，感受那種大模型的cnn真的不適合我的去使用，本身也沒有那麼強悍的顯卡，也沒有足夠的數據和時間html 仍是用遷移學習比較好，這裏說一下用的模型，inception_v3是谷歌的cnn框架。這個框架有22層深，用tensorboard看的時候是比較大的(相比於letnet和alxnet)，這個框架運算量並不大，並且不少卷積層的權值基本上能夠不用改變，能夠說使用起來很是的方便

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