faster rcnn 中Propsals 的詳細生成過程

圖1 Faster rcnn rpn階段訓練過程結構圖 圖2 Faster rcnn rpn階段測試過程結構圖   下面依據上圖簡述我理解的faster rcnn中propsal具體的生成流程 從圖1可以看到 最後一層卷積層（ZF中爲conv5,VGG16爲conv5_3）中數據經過一次3*3，padding爲1的卷積生成rpn_conv1層，此層通道數爲256（VGG16爲512），即一個256

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