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tf2+cnn+中文文本分類優化系列(1)
時間 2021-01-16
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1 前言 接着上篇關於英文的text-cnn,今天分享一篇基礎級別的中文文本分類實踐練習。數據集是復旦大學開源的文本數據集,label種類爲20,該數據集有點久遠,感興趣可網上搜到。這次文本分類,主要基於字級別+cnn來實現的。相對於詞級別,字級別的優勢就是處理簡單些,不用去考慮分詞錯誤帶來的誤差;缺陷就是,字所帶的語義含義沒詞豐富,此外同樣長度限制下,詞級別處理的文本長度要遠遠大於字級別。但操作
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