《紐約時報》如何打造新一代推薦系統
作者：Alexander Spangher 譯者：李雅慧 原文鏈接：Building the Next New York Times Recommendation Engine 《紐約時報》每天發佈超過300篇文章、博客和鮮活的故事。 通過精煉讀者獲取這些內容的途徑，即在移動應用和網站上基於讀者喜好調整文章佈局，能夠幫助讀者找到與他們相關的內容，比如在正確的時間推送讀者感興趣的內容、重大事件的個性
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