推薦系統（一）

推薦系統（一） 概述 分類 1. 基於用戶行爲數據的算法 1.1 基於用戶的協同過濾算法（user-based CF） 1.2 基於項目的協同過濾 1.3 基於模型的協同過濾 2. 基於內容數據的推薦 性能評估 以微博爲例：大規模推薦系統架構 線上推薦 召回階段 排序階段 排序算法的演進 LR 到 FM FM與SVM 爲什麼線性SVM和多項式SVM在稀疏條件下效果會比較差呢？ FM 到 FFM 深

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