利用元數據管理數據質量

經過本認證學習，學員可掌握數據倉庫元數據的應用及覈查方法，經過記錄覈查表，利用元數據，分析數據產生問題的緣由，制定解決方案，提高數據質量。

關於利用元數據管理數據質量詳細內容：

Apsara Clouder大數據專項技能認證：利用元數據管理數據質量

隨着企業數據不斷膨脹，數據間構成了一張極爲複雜的加工關係網圖。若是數據出現了錯誤，如何快速的鎖定引起問題的緣由，如何發現哪些實體會受到影響。

經過本認證學習，學員可掌握數據倉庫元數據的應用及覈查方法，經過記錄覈查表，利用元數據，分析數據產生問題的緣由，制定解決方案，提高數據質量。

課程附帶實驗案例說明：

某網商公司搭建的數據平臺，數據從底層倉庫進行多層加工至展現層，最終發現加工後的數據存在數據質量問題，現需使用MaxCompute的元數據血緣分析，能夠有針對性的進行數據追蹤，對數據質量問題進行分析，一層一層追至產生數據問題的點，最終解決數據質量問題。

內容列表

01元數據定義及功能

介紹什麼是元數據，元數據的分類，元數據的功能、做用。

02元數據管理設計方法及案例

介紹如何搭建數據倉庫元數據系統。

03阿里雲相關產品介紹

介紹本課程中用到的阿里雲產品大數據計算服務和大數據開發套件。

04阿里雲相關產品基本操做演示

演示本課程中用到的阿里雲產品大數據計算服務和大數據開發套件。

05某數據分析系統利用元數據管理數據質量

介紹項目背景、項目實施流程以及其中的關鍵步驟和技術。

06【在線實驗】利用元數據管理數據質量

使用DataIDE中的元數據相關功能，分析數據質量，尋找數據產生差別的緣由並進行修正，最終生成正確的彙總數據。

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