RNN 訓練算法 —— APRL (Atiya-Parlos recurrent learning)

文章目錄 問題描述 符號約定 Atiya-Parlos 算法 計算細節 算法總結 作者簡介 問題描述 考慮模型循環網絡模型： x ( k ) = f [ W x ( k − 1 ) ] (1) x(k) = f[Wx(k-1)] \tag1{} x(k)=f[Wx(k−1)](1) 其中 x ( k ) ∈ R N x(k) \in R^N x(k)∈RN表示網絡節點狀態， W ∈ R N × N

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