圖像識別發展：使用深度學習的方法來創建專業級別圖片

機器學習(ML)在許多領域都做得十分出色。學習任務中如果存在正確或錯誤的答案是有助於訓練過程的，並且允許它的算法實現其期望的目標，無論是正確地識別圖像中的對象目標，還是提供從一種語言到另一種語言的適當轉換。然而，對於有些領域來說，客觀評估是不可用的。例如，一張照片是否好看是由它的（機器）審美價值來衡量的，這是一個高度主觀的概念。 加拿大賈斯珀國家公園的一幅專業的(?)照片 爲了探索機器學習如何學習

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