使用深度學習TensorFlow框架進行圖片識別

Apsara Clouder大數據專項技能認證：使用深度學習TensorFlow框架進行圖片識別

與Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork數和Star數都是最多的，並且在圖形分類、音頻處理、推薦系統和天然語言處理等場景下都有豐富的應用。最近流行的Keras框架底層默認使用TensorFlow，著名的斯坦福CS231n課程使用TensorFlow做爲授課和做業的編程語言，國內外多本TensorFlow書籍已經在籌備或者發售中，AlphaGo開發團隊Deepmind也計劃將神經網絡應用遷移到TensorFlow中，這無不印證了TensorFlow在業界的流行程度。TensorFlow不只在Github開放了源代碼，在《TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems》論文中也介紹了系統框架的設計與實現，其中測試過200節點規模的訓練集羣也是其餘分佈式深度學習框架所不能媲美的。

本認證系統的介紹了深度學習的一些基礎知識，以及Tensorflow的工做原理。經過阿里雲機器學習PAI基於經典的CIFAR-10數據集實現圖片識別。學員能夠經過本實驗，對深度學習Tensorflow框架有一個簡單、直觀的瞭解。

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