機器學習------邏輯迴歸（算法詳解）

一、概念 二、算法 2.1、LR代價函數 2.2、邏輯迴歸與線性迴歸的關係 三、公式 四、優缺點 一、概念                          在線性迴歸模型中，輸出一般是連續的，例如y=f(x)=ax+b，對於每一個輸入的x，都有一個對應的y輸出。模型的定義域和值域都可以是[-∞, +∞]。                          但是對於邏輯迴歸，輸入可以是連續的[-∞

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