[work] Weight Decay 權值衰減
之一： 在機器學習中，常常會出現overfitting，網絡權值越大往往overfitting的程度越高，因此，爲了避免出現overfitting,會給誤差函數添加一個懲罰項，常用的懲罰項是所有權重的平方乘以一個衰減常量之和。 右邊項即用來懲罰大權值。權值衰減懲罰項使得權值收斂到較小的絕對值，而懲罰大的權值。從而避免overfitting的出現。 之二： 假設我們原來的損失函數沒有weig
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