手把手教你使用SPSS對數據缺失值進行多重插補

我們在臨牀研究中常會遇到數據缺失這種尷尬情況，數據缺失得多了對我們的研究結果造成了影響，多重插補（MI，Multiple imputation）是用於填補複雜數據缺失值的一種方法。近年來出現在不少高質量SCI論文中。 今天我們來演示一下SPSS缺失數據多重插補功能，首先打開數據表格，可以看到有很多缺失項 我們依次點擊分析—多重插補—插補缺失數據值 把要插補的變量全部選入模型中，一般默認插補5個數據

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