推薦 ：手把手教你處理數據中的缺失值

作者：Leopold d’Avezac  翻譯：廖倩穎   校對：楊毅遠 本文長度爲1900字，建議閱讀8分鐘 本文爲大家介紹了數據缺失的原因以及缺失值的類型，最後列舉了每一種缺失值類型的處理方法以及優缺點。 不論是機器學習模型，KPI或者報告，缺失值和它們的替代值都會導致你的分析結果出現巨大錯誤。通常分析人員只用一種方式處理缺失值。但事實並非如此，下面我們會介紹三種類型的缺失值以及其對應的解決方

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