PyTorch深度學習實踐（十二）循環神經網絡基礎篇

對線性層的複用 Dense網絡：稠密網絡 RNN專門用來處理帶有序列模式的數據，也使用權重共享減少需要訓練的權重的數量 RNN Cell本質是一個線性層，把一個維度映射到另一個維度 循環神經網絡的激活函數用的是tanh,因爲tanh的取值在-1到+1之間 把RNN Cell以循環的方式把序列（x1,x2,…）一個一個送進去，然後依次算出隱藏層(h1,h2…)的過程,每一次算出來的h會作爲下一個RN

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